Google Cloud предложила формат OKF для знаний AI-агентов

Инженеры Google Cloud анонсировали Open Knowledge Format — открытый формат наборов знаний для AI-агентов. В v0.2 добавили поля о происхождении, доверии и актуальности данных.

Главное
  • Google Cloud представила Open Knowledge Format 12 июня 2026 года как открытый формат для контекста AI-агентов.
  • Knowledge bundle — каталог Markdown-файлов с YAML frontmatter, читаемый и человеком, и LLM.
  • В OKF v0.2 от 24 июля 2026 года появились поля Provenance, Trust, Lifecycle & Freshness и Attestation.
Схема структуры knowledge bundle: файлы Markdown с YAML-метаданными для AI-агентов
Фото: Хабр: ИИ

Группа инженеров из Google Cloud 12 июня 2026 года анонсировала открытый формат Open Knowledge Format (OKF). В нём предложена концепция LLM-wiki: knowledge bundle — каталог Markdown-документов с YAML frontmatter. В начале каждого файла прописан блок метаданных со структурированным контекстом, нужным агенту для работы с проектом.

Спецификация умещается на одной странице. Ключевое свойство формата — знания одинаково читаются человеком и LLM. Пакет OKF состоит только из файлов: его можно отправить архивом, разместить в git-репозитории или подключить к файловой системе. YAML-преамбула содержит небольшой набор полей: type, title, description, resource, tags и timestamp.

Что нового в v0.2

24 июля 2026 года та же группа инженеров выпустила обновление OKF v0.2, посвящённое доверию в агентных системах. Появились механизмы, позволяющие агенту учитывать происхождение, подтверждение и актуальность знания. Само по себе это не устраняет галлюцинации, но даёт агенту дополнительные сигналы для оценки источника.

В YAML добавили необязательные поля:

  • Provenance — откуда взяты данные;
  • Trust — кто создал и кто проверил информацию, человек или алгоритм;
  • Lifecycle & Freshness — статус документа и дата, после которой знания считаются устаревшими;
  • Attestation / Attested computations — было ли вычисление выполнено заявленным способом.

Практика: от AGENTS.md к структуре

Автор статьи на Хабре Стас Васильев рассказал, как применил OKF в своих проектах. По его словам, вместо одного файла AGENTS.md на 500 строк получается сфокусированное ядро примерно на 60 строк и более 25 тематических файлов, которые загружаются по необходимости. Такой подход называют lazy-loaded: агент не держит всё в контексте, а получает информацию тогда, когда она нужна.

В структуре AGENTS.md выполняет роль точки входа и маршрутизатора по базе знаний. Тематические файлы — architecture, setup, CI, codestyle, security, testing, API, performance, release и другие — загружаются по запросу. Отдельные рабочие директории — issue/, playbook/, pr/, analysis/, runbooks/, archive/ — хранят создаваемые в процессе работы материалы.

В описании OKF у Google присутствует идея progressive disclosure: агент или человек двигается по дереву знаний постепенно, не загружая весь bundle в контекст. Васильев отмечает, что использует Opencode и ориентировал шаблон на его требования, но доработать под другого агента несложно.

Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки

Спецификация OKF v0.2: необязательные поля YAML — Provenance, Trust, Lifecycle & Freshness, Attestation / Attested computations. Формат остаётся набором Markdown-файлов с YAML frontmatter; базовые поля: type, title, description, resource, tags, timestamp.

Структура шаблона автора: AGENTS.md как точка входа, SPEC_REFERENCE.md с выдержкой из спецификации v0.2, index.md как оглавление bundle, log.md, WORK_LOG.md, тематические файлы (_concepts, _setup, _env, _codestyle, _commands, _files, _glossary, _security, _troubleshooting, _decisions, _backlog, _worklog, _templates, _ci, _meta, _testing, _api, _release, _performance), а также каталоги analysis/ и runbooks/ с шаблонами находок и runbook'ов.

Принцип: lazy-loaded — AGENTS.md работает как оглавление, а не энциклопедия; тематические файлы подгружаются по запросу.

Вопросы и ответы

Что такое Open Knowledge Format?
Открытый формат наборов знаний для AI-агентов: каталог Markdown-документов с YAML frontmatter, читаемый и человеком, и LLM.
Что добавили в OKF v0.2?
Необязательные поля Provenance, Trust, Lifecycle & Freshness и Attestation — сигналы о происхождении, проверке и актуальности знаний.
Кто выпустил OKF?
Группа инженеров из Google Cloud: анонс 12 июня 2026 года, обновление v0.2 — 24 июля 2026 года.