Суд США впервые признал незаконным обучение ИИ на чужих материалах
Апелляционный суд Третьего округа США признал, что Ross Intelligence нарушила авторские права Thomson Reuters, обучив свою ИИ-платформу на аннотациях Westlaw. Это первое подобное решение в практике США.
- Суд постановил, что Ross Intelligence нарушила авторские права Thomson Reuters, использовав аннотации Westlaw для обучения своей ИИ-платформы.
- Суд отклонил доводы Ross о недостаточной оригинальности аннотаций и о добросовестном использовании.
- Суд счёл использование «в лучшем случае минимально преобразующим», так как Ross создавала конкурента Westlaw.
Апелляционный суд Третьего округа США постановил, что компания Ross Intelligence нарушила авторские права Thomson Reuters. Поводом стало использование аннотаций из системы Westlaw для обучения собственной платформы поиска юридической информации, которая должна была конкурировать с Westlaw.
Ross разработала ИИ-платформу, позволявшую юристам задавать вопросы и получать фрагменты судебных решений. Для обучения компания вместе с подрядчиком LegalEase Solutions подготовила материалы, связывающие правовые вопросы с фрагментами постановлений. В их число вошли аннотации Westlaw — краткие сводки, составленные редакторами платформы для быстрого поиска нужных аспектов решения.
Ross утверждала, что аннотации слишком тесно связаны с исходными судебными решениями, чтобы быть защищёнными авторским правом, и что использовала их добросовестно — для обучения ИИ, а не для повторной публикации. Суд отклонил оба довода.
Суд решил, что аннотации Westlaw соответствуют минимальному порогу оригинальности: редакторы решали, какой правовой вопрос осветить, какие факты и доводы включить и как сформулировать суть. Также важно, что материалы использовались не для изучения юридических текстов, а для обучения продукта, выполняющего одну из основных функций Westlaw.
Хотя Ross не показывала аннотации пользователям, суд счёл обучение ИИ промежуточным этапом для создания конкурирующего коммерческого сервиса. Такое использование классифицировали как «в лучшем случае минимально преобразующее»: компания применила иной технологический подход, но преследовала схожую коммерческую цель.
Суд также указал на возможный ущерб рынку: действия Ross могли повлиять на ценность услуг Westlaw и создать препятствия для рынка лицензирования аннотаций как материалов для обучения ИИ.
Исход дела подчёркивает важность происхождения данных для обучения ИИ. Разработчик может открывать общедоступные документы, но это не даёт права использовать подготовленные издателем аннотации, метки, рейтинги и другие результаты редакционной работы.
Для профиТехнические детали: архитектура, цифры, ссылки
Апелляционный суд Третьего округа США рассмотрел дело Thomson Reuters против Ross Intelligence. Суд подтвердил, что аннотации Westlaw обладают минимальной оригинальностью, необходимой для защиты авторским правом, и отклонил аргументы о добросовестном использовании.
Ключевые выводы:
- Аннотации Westlaw признаны охраняемыми авторским правом.
- Использование аннотаций для обучения ИИ квалифицировано как «в лучшем случае минимально преобразующее».
- Суд учёл потенциальный ущерб рынку лицензирования аннотаций для обучения ИИ.
Решение может повлиять на практику обучения моделей на проприетарных данных.
Вопросы и ответы
- Что именно нарушила Ross Intelligence?
- Компания использовала аннотации Westlaw для обучения своей ИИ-платформы без разрешения правообладателя.
- Почему суд не признал использование добросовестным?
- Суд счёл, что обучение ИИ было промежуточным этапом для создания конкурирующего коммерческого сервиса, а использование — «в лучшем случае минимально преобразующим».
- Какое значение имеет это решение?
- Оно подчёркивает, что обучение ИИ на проприетарных редакционных материалах может нарушать авторские права, даже если эти материалы не показываются пользователям.
