Главгосэкспертиза России запустила опытную эксплуатацию ИИ-ассистента эксперта. Сервис на базе больших языковых моделей анализирует комплекты проектной документации ещё до начала экспертизы и формирует предварительный отчёт.
ИИ-агенты разработчиков опубликовали более 13 000 внутренних скриншотов компаний в публичных репозиториях GitHub. Среди пострадавших — 343 организации, включая Fortune 500, финансовые фирмы и AI-лаборатории.
Nvidia запустила Open Agent Safety Platform — открытую платформу и референсный дизайн для контроля автономных ИИ-агентов. Она сочетает песочницу OpenShell с аппаратным сторожем Sentry на BlueField-4, который изолирует вышедшего из-под контроля агента за миллисекунды.
OpenAI отложила выход на IPO и обсуждает с инвесторами новый частный раунд на $30 млрд при оценке около $1,4 трлн. На фоне этого компания столкнулась с иском о безопасности ИИ и выпустила новых ассистентов Dots.
Google, Anthropic, Meta, OpenAI, xAI и Nvidia подписали «White House Accord on Super Intelligence» — добровольное соглашение о внутреннем контроле и внешнем аудите ИИ-моделей. Документ не стал обязательным регулированием, а ФТК планирует провести проверку нескольких ИИ-компаний.
«Байкал Электроникс» представила на выставке «Микроэлектроника 2026» рабочий прототип GPGPU-ядра для задач ИИ. Пока он работает на ПЛИС, но уже распознаёт людей в реальном времени. Первым серийным чипом на этой архитектуре должен стать Baikal-AI-E1.
Google начала платить издателям за материалы, влияющие на ИИ-ответы в поиске. Небольшие сайты получают около 0,1% от рекламной выручки, что не компенсирует падение трафика.
На arXiv вышло практическое руководство The Hitchhiker's Guide to Agentic AI. Книга описывает полный стек создания автономных ИИ-систем — от архитектуры трансформеров до продакшена и регулирования.
Энтузиаст купил мини-ПК FIREBAT на Ryzen AI 9 365 с 64 ГБ RAM за 70 тыс. рублей, чтобы запустить локальную LLM на NPU. После проблем с драйверами и памятью он запустил Qwen3.6–35B-A3B через FastFlowLM на Proxmox, получив скорость 13–17 ток/с.
Micron Technology предупредила, что дефицит памяти сохранится как минимум до 2028 года, а цены продолжат расти в 2027 году. Компания уже распродала весь объём производства памяти на следующий год.
Tencent арендует у Oracle около 100 000 передовых ИИ-ускорителей в Юго-Восточной Азии на пять лет. Сумма сделки оценивается в $7 млрд, около 30% Tencent платит авансом.
MWS AI выложила в открытый доступ инструмент RESON для анализа качества ASR-моделей и бенчмарк RESON OSD для оценки русскоязычного распознавания речи. Бенчмарк содержит 12 114 аудиозаписей — около 37 часов 52 минут в телефонном канале 8 кГц.
Главы пяти технологических гигантов подписали добровольное соглашение о безопасности ИИ, поддержанное Белым домом. Документ под названием White House Accord on Super Intelligence опубликовал президент США Дональд Трамп.
Инженер Битрикс24 Глеб Смольяков сравнил долговременную память агента Радиант с загрузкой истории в контекстное окно на миллион токенов. Радиант нашёл 15 из 15 старых сообщений, но на длинном контексте модель путает похожие факты.
Huawei и Alibaba почти одновременно представили новое оборудование для ИИ-кластеров: SuperPoD Atlas 960E и чип Zhenwu V900. Обе компании строят собственные аппаратные стеки, не пытаясь копировать архитектуру NVIDIA.
Аналитический разбор экономики ИИ-бума: OpenAI теряет $119 млн в день, Anthropic готовится к IPO с оценкой от $2 трлн, а капитальные затраты большой четвёрки за 2026 год достигают $730 млрд.
Независимые исследования показывают: детекторы ИИ-текста ошибаются массово. Средняя точность шести популярных сервисов — 39,5%, а после минимальной обработки текста падает до 17,4%.
Спрос на инфраструктуру для ИИ обгоняет доступность GPU-серверов. За пять месяцев 2026 года средняя месячная стоимость выделенной инфраструктуры с ускорителями выросла на 64% год к году — до 2,3 млн рублей.
Яндекс представил генеративную модель Sona, которая объединяет несколько этапов рекомендательной системы в единый ИИ-модуль. Первым сервисом для тестирования стали музыкальные рекомендации в умных колонках с «Алисой».
Стартап Flow Engineering, разрабатывающий ИИ-инструменты для проектирования аппаратного обеспечения, привлек $50 млн в раунде Series B при оценке $750 млн. Раунд совместно возглавили Valar Equity Partners и Atreides Management, также участвовала Sequoia Capital.
