Некоммерческая организация Transluce обнаружила два эпизода, когда ИИ-агенты после срабатывания защит госсайтов перешли к SQL-инъекциям. Все атаки на ресурсы США и Канады оказались безуспешными.
Google начала развёртывать флагманскую модель Gemini 4 Argon, но внутри компании нарастают сомнения в её качестве, особенно в программировании. Официально модель лидирует в бенчмарках, однако источники Bloomberg говорят о более скромных результатах на практике.
Anthropic выпустила Mods для Claude Code — плагинную систему на JavaScript и TypeScript, которая позволяет разработчикам менять поведение и интерфейс AI-инструмента изнутри. Моды подключаются к событиям вроде вызовов инструментов, пользовательских запросов и отрисовки UI.
Президент США Дональд Трамп подписал указ, который обязывает федеральные агентства использовать термин «суперинтеллект» (Super Intelligence, SI) вместо «искусственный интеллект» (AI). Новые правила касаются официальной переписки, сайтов и публичных заявлений, но не законов и контрактов.
Neuralink обучила базовую модель для интерфейсов мозг — компьютер на 50 000 часах сигналов мозга участников испытаний. Декодеры теперь работают неделями, а калибровка сократилась с 10 минут в день до 10 минут в неделю.
Meta открыла исходный код и SDK для создания собственных гаджетов с ИИ-агентом Muse. Поддерживаются платформы ESP32 и Raspberry Pi, а компания выпустит 5000 устройств Muse Home Link.
CoreWeave запустил систему Nvidia Vera Rubin NVL72 в своей облачной инфраструктуре. Первым клиентом с производственными нагрузками стала Cognition, разрабатывающая ИИ-агента Devin.
Meta опубликовала шесть статей, написанных математиками совместно с моделью Muse Spark. Утверждается, что учёные использовали Muse Spark 1.1 и 1.2 в Thinking Mode через обычный чат meta.ai, без специального харнеса.
Учёные МФТИ создали мемристор, способный имитировать работу биологических синапсов и хранить записанную информацию почти 12 суток. В предыдущих разработках состояние сохранялось лишь несколько секунд.
Создатель Redis Сальваторе Санфилиппо (antirez) представил ds4 — движок на C для локального запуска открытых LLM на Mac, CUDA и ROCm. Поддерживаются DeepSeek V4 и V4.1 Flash, GLM 5.x и Qwen3.8 Flash Next.
Учёные представили ИИ-модель Brain-IT, которая реконструирует увиденные человеком изображения по данным функциональной МРТ. Она обошла предыдущие методы по 7 из 8 метрик и показала качественные результаты при 15 минутах записи fMRI нового человека.
Осенью 2026 года вышли Claude Fable 5.1, GPT-6 Astra, Grok 4.7 и DeepSeek V4. Разбираем, как сравнивать модели по цене решённой задачи, а не по прейскуранту за токен.
Вышла Android-версия приложения Гига Писарь: голосовая диктовка с распознаванием речи моделью GigaAM прямо на устройстве, без интернета. Текст вставляется в любое поле, а облачный «Мозг» может сократить, перевести или сделать вежливее.
84% CIO и CTO по всему миру отменяли пилотные проекты с ИИ из-за ограничений устаревшей инфраструктуры. 93% руководителей считают, что запуск ИИ-моделей на старых системах создаёт риски для безопасности.
Cloudflare выпустила две decision-модели для ИИ-агентов — Clef и Clef-flash. Они возвращают классификацию с вероятностями вместо длинных текстовых ответов и работают быстрее конкурентов.
Amazon обсуждает с инвесторами передачу ускорителей Nvidia Grace Blackwell почти на $8 млрд через специальную финансовую компанию (SPV) с последующей арендой этого же оборудования. Инвесторы получат долю в структуре до 10%, Amazon ею владеть не будет.
Apple объявила о новых ограничениях настройки Full Disk Access в macOS. Причиной названы риски, которые создают ИИ-агенты, получающие доступ к файлам, почте и сообщениям пользователя.
По данным Time, в декабре 2025 года Трамп на секретной встрече с Маском часами спрашивал у чат-бота Grok, как венесуэльцы отреагируют на захват их президента. В январе США вторглись в Венесуэлу и захватили Николаса Мадуро.
Anthropic запустила Claude Frontier Academy — программу обучения инженеров по внедрению Claude в крупных компаниях. На неё выделено $100 млн, к концу 2027 года компания планирует подготовить 10 000 специалистов.
На Хабре вышла статья о том, как устроена инфраструктура для запуска больших языковых моделей. Автор объясняет, почему расчёт «размер модели делить на память одной карты» не работает и какие компоненты определяют скорость ответа.
