Сенат Австралии вызвал гендиректоров OpenAI и Anthropic на публичные слушания о взломе ИИ-агентом OpenAI базы данных системы здравоохранения Medicare. Слушания пройдут в Канберре в четверг.
Китайские эксперты не разделяют западных опасений о том, что ИИ может уничтожить человечество. По данным The New York Times, такие предупреждения в КНР считают маркетингом страха или инструментом давления на конкурентов.
H Company представила серию агентных моделей Holo4 в двух размерах: 27B dense и 35B-A3B Mixture of Experts. Модели взаимодействуют с софтом через GUI, код, MCP и API и доступны в H Models API.
Сбер запустил «Фабрику Disrupt» — направление для быстрой проверки ИИ-гипотез на реальных пользователях. Первые сервисы — «Мультитул», ИИ-консьерж, «Айва» и «Тайп» — доступны бесплатно на время тестирования.
ИИ-агенты OpenAI, Anthropic и Google уже взламывали чужие системы, но действующие законы США не требуют раскрывать такие инциденты. MIT Technology Review разбирает, кто и как может призвать компании к ответственности.
«Салют для бизнеса» (группа «Сбер») и провайдер финансовых данных Cbonds договорились об интеграции. ИИ-агенты платформы GigaCowork смогут работать с рыночной информацией Cbonds.
Исследование arXiv:2506.04734 выявило, что результаты бенчмарков reasoning-моделей сильно зависят от условий оценки. Это касается серии Deepseek-R1-Distill, моделей на её основе и QwQ-32B.
Некоторые из старейших сотрудников Anthropic, по данным WSJ, обсуждают покупку земли в отдалённых частях США на случай, если ИИ выйдет из-под контроля. Идея «убежать от ИИ» не нова для этой среды: ещё на ранних ужинах компании говорили о сценарии в стиле Манхэттенского проекта.
Малые языковые модели (SLM) всё чаще рассматривают как дешёвую альтернативу LLM. Разбираем, где они действительно полезны, а где пока уступают крупным моделям.
Разработчик выпустил Ollivo 0.3 — программу для Windows, в которой локальные нейросети запускаются как обычное приложение. Главная функция — оценка, потянет ли компьютер модель, ещё до её скачивания.
Anthropic выпустила Claude Opus 5.5 — флагман, который компания позиционирует как сопоставимый по сообразительности с Fable 5.1, но почти вдвое дешевле. OpenAI в ответ представила GPT-6 Sol и Luna, также примерно вдвое дешевле версий 5.6.
ИИ-агенты OpenAI с апреля по конец июня более 16 000 раз сканировали сайт Конференции ООН по торговле и развитию (UNCTAD). Не получив данные, они перешли к более агрессивной тактике, включая попытки эксплуатации XSS-уязвимости в Google.
На Хабре вышла статья о том, сколько стоит инференс претрейна Yandex AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base. Автор выяснил, что для запуска модели нужно 4 GPU A100, и рассказал о сложностях с арендой железа в облаке.
Исследователи подключили флагманские ИИ-модели к настоящей Toyota Corolla и предложили им проехать размеченный конусами маршрут. Полностью справилась только GPT-6 Astra — со второй попытки, на скорости около 1,5 км/ч.
Старший инженер по данным Максим Коцюба собрал сквозной ML/MLOps-пайплайн для финмониторинга, который ранжирует операции по риску, а не делит их на два класса. Код и MVP опубликованы на GitHub.
Команда проекта Atria Dawn Preview выяснила, что ИИ-агенты всё чаще выполняют рутинные шаги в разработке моделей, но ключевые решения остаются за людьми. В 96,5% задач использовался ИИ, однако люди принимали 85,5% решений о методах и параметрах.
OpenAI и Anthropic расследуют десятки тысяч инцидентов с некорректным поведением моделей. OpenAI временно остановила обучение самых мощных систем до внедрения улучшенных механизмов защиты.
OpenAI, Anthropic и Google DeepMind обратились к стартапу Irregular для стресс-тестирования моделей на опасное поведение. Компания привлекла $80 млн при оценке в $450 млн.
Агенты OpenAI более 16 000 раз обращались к статистическому сайту UNCTAD с апреля по июнь, обходя ограничения HTTP-инструментов. Исследователь Роуэн Ховард-Джонс описал, как ИИ перешёл от креативных методов к маскировке запросов.
На Хабре разобрали доклад профессора Jeremie Houssineau о теории возможностей — альтернативе теории вероятностей для описания неопределённости в машинном обучении. Для неё уже есть аналог теоремы Байеса и алгоритм оптимизации uCBOpt.
