OpenAI и Synopsys создадут GPT-Synopsys для автономного проектирования чипов

OpenAI и Synopsys заключили многолетнее соглашение о совместной разработке GPT-Synopsys — специализированной модели для проектирования полупроводников. Об этом компании объявили 30 сентября. Модель будет работать на инфраструктуре OpenAI и управлять EDA-инструментами Synopsys, чтобы инженеры могли делегировать агентам рутинные этапы проектирования.

Согласно анонсу, партнёрство «объединяет передовые ИИ-возможности OpenAI с ведущими EDA-инструментами и агентными ИИ-решениями Synopsys, чтобы революционизировать проектирование полупроводников». Инженеры будут ставить модели задачи — оптимизацию PPA, тайминг, верификацию, — а агенты запускать инструменты, интерпретировать результаты и вносить изменения до момента, когда работу можно передать на проверку человеку.

Процесс проектирования чипов включает несколько этапов: написание RTL-кода, синтез логических вентилей, физический дизайн, трассировку соединений и финальную верификацию перед tapeout. Каждый этап требует множества итераций для баланса мощности, производительности и площади кристалла. Synopsys, Cadence и Siemens EDA давно доминируют на этом рынке.

Synopsys уже внедряла ИИ в свои инструменты: в марте 2020 года вышла DSO.ai на основе обучения с подкреплением, в ноябре 2023 года — Synopsys.ai Copilot с генеративным ИИ от Microsoft Azure OpenAI. В июле на конференции Design Automation Conference компания показала автономный верификационный workflow на базе Nvidia Agent Toolkit и модели Nemotron 3 Ultra. За два дня до сделки с OpenAI Synopsys анонсировала платформу Autopilot и AgentEngineer — портфель из семи долгосрочных агентов для верификации, реализации, аналогового проектирования, производства, мешинга, горения и EMC-анализа. Компания сообщила о более чем 50 внедрениях, доступность запланирована на конец 2026 года.

OpenAI, в свою очередь, в июне совместно с Broadcom представила Jalapeño — первый собственный инференс-ускоритель. По словам компании, его проектирование и оптимизация активно использовали ИИ-модели OpenAI, что позволило пройти путь от начального дизайна до tapeout за девять месяцев. GPT-Synopsys превращает этот внутренний эксперимент в продукт.

Согласно анонсу, GPT-Synopsys будет комбинировать фронтирные модели OpenAI с EDA-софтом и экспертизой Synopsys, позволяя модели рассуждать о проектировании и верификации чипов и напрямую управлять инструментами Synopsys. Модель разместится на инфраструктуре OpenAI и будет интегрироваться с Synopsys.ai и Autopilot, а также работать с собственными агентными обвязками клиентов. Synopsys сообщает о начале технологических внедрений с ведущими полупроводниковыми заказчиками, не называя их.

Президент и сооснователь OpenAI Грег Брокман заявил: «Помогая им создавать лучшие чипы, мы можем создавать лучший ИИ и приносить его большему числу людей». Компании не раскрыли дату релиза и структуру ценообразования.

Остаются вопросы о конфиденциальности проектов: модель будет хоститься на инфраструктуре OpenAI. Компании утверждают, что данные клиентов не будут использоваться для обучения, будут шифроваться при хранении и передаче и управляться настраиваемыми политиками хранения, аудита и прав доступа. Однако не указаны регионы хостинга, сроки хранения по умолчанию и контрактные условия по правам на сгенерированные результаты, использованию сторонней IP и гарантиям. Экономическая эффективность также под вопросом: ранее в этом году технический директор Uber и руководитель Nvidia говорили, что ИИ обходится дороже человеческого труда, хотя многие компании готовы нести дополнительные расходы.

Основной конкурент Synopsys — Cadence — в феврале запустила ChipStack AI Super Agent для фронтенд-дизайна и верификации на базе фронтирных LLM, а в апреле объявила о сотрудничестве с Google для оптимизации ChipStack с помощью Gemini в Google Cloud.